专业音响设备从事音频工作的朋友将遇到系统调试和设备使用的问题。 对于声音系统表现良好，它必须通过系统调试的链接。声音系统调试主要是检查工作状态，电平匹配，声压级设置，系统频率响应，压缩机起点，延迟，反馈抑制调整和大量工作。大多数工作都是麻烦的，需要负责调试的人有相应的技术基础和经验，否则难以完成。

是否有这样的设备可以根据现场条件智能地自动设置相关参数，并轻松处理系统调试，但现在我们可以大胆地提出它，并期待这种智能音响设备应用的早期推广。

事实上，人工智能已经应用于许多领域，其中最耸人听闻的效果可以被视为汽车驾驶汽车和智能机器人，有时智能机器可以击败人类大脑，如着名的“深蓝色”电脑击败国际象棋大师。已经被人们谈过了。

目前的音响设备具有长时间的模拟和数字电路技术。大规模集成电路技术可以轻松将CPU植入设备。这种微电脑样芯片植入毫无疑问不仅可以改善设备这种全面的性能，同时制作音频设备智能不再遥远。

   音响设备智能化，音响行业智能化

但问题是，在音响行业的研发人员是否有这种意识。目前，音响行业的大多数设备都非常低，智能大多数仍处于设备的水平。网络和信息化似乎刚刚开始，更不用说聪明。要说自动化，它实际上只是一些没有智能数据模式调用。然而，这种设备很可怜，所谓的应用场景也是可怜的。这使得调试和使用大量的声音系统，只有少数人可以完成，并且它也严重限制了大型剧院中大量高端设备的性能，并且表演了艺术场地和使用的使用频率和高水平。必须指出的是，智能机器的研究和开发也经历了绕道。在过去，人员理论上使用大多数智能机器可以在机器中彻底地存储实际应用，然后当时的实际应用和存储。比较内存中的场景以查找类似或合适的模式开始。

事实证明，这种思维迅速进入智能机器开发中的死胡同。一方面，很难在现实中排出应用场景，即没有数量的存储模式可以满足实际应用;另一方面，这种详尽的思维不能发挥计算机数值计算的优势。 因此，智能机器的研究和开发只能换另一种方式，即连续使用各种传感器收集的数据来与基准数据进行比较，调整输出，然后计算并比较由所收集的数据传感器具有基准数据来校正输出，该过程非常快，足以实现类似于人类脑的反应动作。计算和判断是计算机的优势。这使得机器智能摆脱死胡同，并具有光明的未来。

显然，音响设备的智能化还必须遵循该路径，如音响系统频均衡，压力限制调整，反馈抑制，混响调整等。那些繁琐且复杂的任务可以简化到一键式解决方案的程度。这不是革命性的变化吗？当然，作者并不意味着贬低技术人员的主观能力，也没有涉及高级调谐器的艺术创作，只是自动驾驶技术不涉及超级赛车手的非凡驾驶技巧。